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前言
云原生时代Golang语言开始火热起来,Docker、Kubernetes、Istio、Knative、Prometheus、Influx等等云原生领域的前沿软件都是用GO语言来实现的,其中监控领域的佼佼者莫过于Prometheus,更是被OpenMetrics以推进Prometheus metrics格式作为标准发展,而Java作为最常用轮子也最全的语言自然也会紧跟着步伐,本文来看看SpringBoot如何支持Prometheus生态。
Micrometer
在正式开始之前先来了解一下Micrometer,SpringBoot也是依靠Micrometer和Prometheus来集成,但不仅仅是Prometheus,InfluxDB、Elasticsearch、StatsD、Datadog、Graphite等等中间件都可以依靠Micrometer来对接.
这就像Java日志领域当中的SLF4J,你只需要引入SLF4J和对应实现的依赖,程序就可以使用SLF4J的对象去打印日志,而不需要没替换一个新的日志系统,你的程序的LOG对象就需要全部替换为新的对象.
Micrometer也是如此,在文章微服务监控:SpringBoot-Micrometer-Influx当中已经有例子来演示SpringBoot依靠Micrometer将metrics数据发送到InfluxDB,本文只不过再演示一次Micrometer对接Prometheus而已.SpringBoot2在actuator中引入了Micrometer,可以说内置了prometheus支持也不为过.
暴露prometheus metrics路径
让SpringBoot程序支持Prometheus抓取需要做的就是启用/actuator/prometheus路径,提供给prometheus抓取metrics.
引入相关依赖
只需要在pom文件中引入两个相关依赖就可以了:
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
启用/actuator/prometheus
只需要在springboot的yml配置文件添加以下内容即可:
management:
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
port: ${server.port}
ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
endpoints:
web:
base-path: /actuator #默认 /actuator
exposure:
include: '*'
其中主要的部分是management.endpoints.web.exposure.include,意思是actuator下的路径开放哪一些路径,上述的配置是开放所有路径,项目启动后可以在浏览器访问http://{IP}:{PORT}/actuator看看都有哪一些路径.
也可以选择性的开放部分路径,例如仅开放/actuator/prometheus和/actuator/health路径,那么配置文件应该是下面的样子:
management:
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
port: ${server.port}
ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
endpoints:
web:
base-path: /actuator #默认 /actuator
exposure:
include: 'prometheus,health'
# exclude: '' #排除哪些路径
同样的,也可以选择性的只关闭某一个路径,如上述exclude展示,使用exclude来排除某些路径.
在配置好prometheus路径开放只有可以访问http://{IP}:{PORT}/actuator/prometheus来看看prometheus能够抓取到的metrics.
其中上述配置management.metrics.tags....的作用是可以在配置文件直接添加tag,例如我们再给所有metrics添加一个author的tag,配置如下:
management:
metrics:
tags:
application: ${spring.application.name}
port: ${server.port}
ip: ${spring.cloud.client.ip-address}
author: liangyuanpeng
endpoints:
web:
base-path: /actuator #默认 /actuator
exposure:
include: 'prometheus,health'
# exclude: '' #排除哪些路径
可以看到tag已经在metrics加上了.
结语
操作下来其实也不是很难对吧,主要归功于SpringBoot生态的成熟度,正因为如此即使Java内存使用量大也依然是使用最多的语言.
Tips
本文没有写部署Prometheus的部分,如果有同学希望本文添加这部分内容可以留言让我知道,我会考虑是否添加Prometheus部分内容. :)
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